https://blog.archai.space/tags/dfs/ Recent content in DFS on Archai's home Hugo -- gohugo.io Thu, 03 Jun 2021 00:00:00 +0000 https://blog.archai.space/p/%E5%9B%BE%E7%9A%84%E9%81%8D%E5%8E%86/ Thu, 03 Jun 2021 00:00:00 +0000 https://blog.archai.space/p/%E5%9B%BE%E7%9A%84%E9%81%8D%E5%8E%86/ 广度优先遍历（BFS） BFS(Breadth-First-Search)，参考对树的层序遍历 对上面的图从①出发进行BFS得到序列： ①②⑤ ⑥ ③⑦ ④⑧ 若采用不同的储存结构，可能会得到不同的遍历结果（这个差异主要来自寻找邻接点的过程），对于邻接矩阵存储的图，由于邻接矩阵是唯一的，所以BFS序列也是唯一的；同理，邻接表存储的图BFS序列不唯一。 BFS算法 与树的层序遍历不同的是，由于图中存在回路，遍历过程中会出现重复访问的问题，故可构造visited数组，用来标记已访问过的数组。 此外，还应针对非连通图做额外的判断，遍历完一个连通分量（极大连通子图）后，遍历查找visited数组中是否还存在未遍历的，如果有即为另一连通分量，继续调用BFS即可。 void BFS(Graph G,int v); bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; SqQueue Q;//辅助队列 void BFSTraverse(Graph G){ //初始化visited数组 for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i) {//使下标从1开始 visited[i]=false; } //对非连通图的处理 for (int v = 0; v < G.vexnum; ++v) { if (!visited[v]) BFS(G,v); } } //从顶点v出发广度优先遍历图G void BFS(Graph G,int v){ visit(v); visited[v]=true; EnQueue(Q,v);//顶点v入队列Q while(!isEmpty(Q)){ DeQueue(Q,v);//顶点v出队列Q for (w=FirstNeighbor(G,v);w>=0;w=NextNeighbor(G,v,w))//处理v的所有邻接点 if (!