https://blog.archai.space/tags/%E9%82%BB%E6%8E%A5%E5%A4%9A%E9%87%8D%E8%A1%A8/ Recent content in 邻接多重表 on Archai's home Hugo -- gohugo.io Wed, 02 Jun 2021 00:00:00 +0000 https://blog.archai.space/p/%E5%9B%BE%E7%9A%84%E5%AD%98%E5%82%A8/ Wed, 02 Jun 2021 00:00:00 +0000 https://blog.archai.space/p/%E5%9B%BE%E7%9A%84%E5%AD%98%E5%82%A8/ 邻接矩阵 Vextex/Vertices 顶点; Martix 矩阵; Arc 弧. 代码实现 #define MaxVextexNum 100//容许存储的最大顶点数 typedef struct{ char Vex[MaxVextexNum]; //可以将定点之间的关系用int 类型01表示，也可定义为boolean/枚举类型，占空间更小 bool Edge[MaxVextexNum][MaxVextexNum]; int vexnum,arcnum;//顶点数和弧|边数 }MGraph; 即 找度 根据邻接矩阵计算结点的度TD 无向图 有向图 $TD(V_i)$ 第i行（或i列）中非零元素的个数 $ID(V_i)$ : i行非零元素个数 $OD(V_i)$: i列非零元素个数 TD=ID+OD 对于带权图（网） #define MaxVextexNum 100//容许存储的最大顶点数 #define INIFINITY //宏定义，表示无穷 typedef char VextexType;//顶点 typedef int EdgeType;//权值 typedef struct{ VextexType Vex[MaxVextexNum]; EdgeType Edge[MaxVextexNum][MaxVextexNum]; int vexnum,arcnum; }MGraph; 复杂度 空间复杂度来自数组Vex[]跟Edge[]，故空间复杂度为$|V|+|V|^2=O(|V|^2)$，即为顶点数量的二次方，故此方法更适合存储稠密图，不然有较多浪费。