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    <title>统计学 on Archai&#39;s home</title>
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    <description>Recent content in 统计学 on Archai&#39;s home</description>
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      <title>统计学期末知识总结</title>
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      <pubDate>Wed, 17 Jun 2020 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>第一章 导 论 1.什么是统计学  统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法  2.参数和统计量   参数：总体特征，所关心的参数通常是总体平均数、总体标准差、总体比例等
 由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常量-
   统计量：个体特征，所关心的参数通常是样本平均数、样本标准差、样本比例等
 由于样本是已经抽出来的，所以统计量总是知道的
   第二章 数据的搜集 1.数据的来源  **间接来源（二手数据）**与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是重新加工、整理，使之成为分析可用的数据，这称为间接来源的数据 **直接来源（一手数据）**通过调查方法获得的为调查数据，实验得到为实验数据，都是直接来源的数据  2.数据误差  抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异 非抽样误差：抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差  第三章 数据的图表展示 1.数据预处理  原始数据：完整性、准确性 二手数据：适用性、时效性  2.分类数据图示 ​  1&amp;gt; 组数 5≤ K ≤15
2&amp;gt; 组距 组距=(Max-Min)/K
3&amp;gt; 为解决不重的问题，统计分组习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内，而计算在下一组内。即a≤ x &amp;lt;b
 第四章 数据的概括性度量 1.集中趋势的度量 
  众数不受极端值影响，具有不唯一性 中位数不受极端值影响，数据分布偏斜程度较大时 平均数易受极端值影响   2.离散程度的度量</description>
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