https://blog.archai.space/tags/%E6%95%A3%E5%88%97%E6%9F%A5%E6%89%BE/ Recent content in 散列查找 on Archai's home Hugo -- gohugo.io Sun, 06 Jun 2021 00:00:00 +0000 https://blog.archai.space/p/%E6%9F%A5%E6%89%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9B%B8%E5%85%B3/ Sun, 06 Jun 2021 00:00:00 +0000 https://blog.archai.space/p/%E6%9F%A5%E6%89%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9B%B8%E5%85%B3/ 顺序查找 typedef struct{//查找表的数据结构（顺序表） int *elem;//动态数组基址 int TableLen;//查找表长度 }SSTable; int Seq_Search(SSTable ST,int key){ ST.elem[0]=key; int i; for (i = ST.TableLen;ST.elem[i]!=key ; i--) {}//从后往前查找，最终返回下标i return i;//返回0说明没找到 } 效率分析 对于长度为n的顺序表，如果查找成功 $$ ASL={\frac{1+2+…+n}{n}}=\frac{n+1}{2} $$ 若果查找失败，则 $ASL=n+1$ 总体上，该算法时间复杂度为 $O(n)$ 优化思路 1.如果使得表中的元素有序存放……，可以构造出一棵查找判定树 此时，查找失败时$ASL=\frac{1+2+…+n+n}{n+1}=\frac{n}{2}+\frac{n}{n+1}$ 优点： 容易查找失败时ASL更小 2.如果各元素被查找的概率不同……，可以把概率大的靠前 优点： 容易查找成功时ASL更小 折半查找 折半查找，又称“二分查找”，仅适用于有序的顺序表。 针对升序排列的顺序表，代码实现如下 typedef struct{//查找表的数据结构（顺序表） int *elem;//动态数组基址 int TableLen;//查找表长度 }SSTable; int BinarySearch(SSTable L,int key){ int low=0,high=L.TableLen-1,mid; while (low<=high) { mid=(low+high)/2; if (L.